人工智能市场热度持续升温，各地政府在政策层面频频发力，深圳则表示要打造人工智能先锋城市。近期深圳市重磅发布的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》）指出，强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给等。
　　当前深圳AI产业链企业发展情况如何？存在哪些优势和不足？带着这些问题，财联社记者与深圳人工智能产业协会执行会长范丛明进行了深度对话。
　　财联社：您认为此次《行动方案》对于本土相关企业和产业等将带来哪些机会？
　　范丛明：从三个层面讲，一是供给侧，深圳要打造人工智能先锋城市，《行动方案》详细规划了政府该干什么，把数据的总规划和算力的供给提上日程。
　　二是企业层面，为做行业模型应用的企业带来巨大的机会，那些靠政府关系、靠行业壁垒的企业就会受到限制，能够真正让人工智能作为生产力去提高千行百业的应用能力和支撑能力，实现降本增效。
　　第三，对从业者来讲，《行动方案》提出对人才的培养，又因为行业资源的壁垒解决了、模型的应用解决了，会极大地吸引海归的加入，他们会带来更多的技术，催生行业高速发展，从而实现人工智能先锋城市的打造。
　　财联社：客观来看，在推动人工智能高质量发展高水平应用方面，深圳是否还面临着一些问题或阻碍待解决？
　　范丛明：一是现在数据供应上有障碍，政府的数据无法开放，因为它毕竟受很多法律、法规、国际规则的约束，最难的还是公安、金融的一些数据的开放，这必然是需要去打通的。
　　第二，世界顶尖1000名计算机科学家中深圳只有11人，有些行业模型是需要人才的，但我们没有这样的人才，人才缺乏是导致行业模型没有起来的重要原因。
　　三是，政府还是没有把人工智能作为一个基础设施、技术能力来打造，政府的投入是点状的、项目式的。《行动方案》提出要发挥政府投资引导基金作用，形成总规模1000亿元的人工智能产业基金群，但1000亿基金真正投入到人工智能可能不足百亿。
　　四是，现在做行业模型加应用的一般都是AI公司，比如不懂医疗的人做AI医疗模型，头部企业下场去做AI这个逻辑才对。企业本身处于医疗、教育、交通行业，对行业深度理解，再投入人工智能，才能形成行业模型最好的价值。在机制上如果不创新，我们很难做出类似OpenAI的产品。
　　财联社：您认为深圳在AI方面的发展水平在一线城市中存在哪些优势？
　　范丛明：人工智能分三个层面，基础层、技术层、应用层。整个中国来看，基础层北京占了40%；上海是以基础加技术为主，深圳是以技术加应用为主。深圳企业在应用层的占比最大，人工智能发展实际上离不开行业和产业，电子信息、新能源、医疗、机械是深圳的优质产业，应用发展比较快。
　　财联社：《行动方案》多次提及大模型，指出“聚焦通用大模型等领域，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型；鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌。”您怎么看包括深圳在内的多个城市目前在政策层面对大模型频频发力？
　　范丛明：北京的文件核心强调AI芯片化，上海实际上是围绕着集群强调AI+千行百业，深圳是强应用，政府引领行业开放，即千行百业+AI，这是三者的不同。但各地文件都涉及大模型，因为最终用的都是人工智能模型，我觉得基于千行百业+AI，模型更容易打造，所以我更看好深圳AI领域的发展。
　　财联社：您认为，接下来深圳在人工智能的政策层面还应该关注哪些细分层面（如：数据难题的解决、大模型的监管）？
　　范丛明：深圳有四件事正在做，也必须要做。
　　一是要进行人工智能企业的认定，通过补贴等方式，要像支持软件企业一样去定向支持人工智能。自从ChatGPT火了之后已经注册了1000多家人工智能公司了，不仅从人口红利导入到工程师红利，还要将工程师红利导入到模型红利。
　　二是人工智能能力治理的问题。人工智能可能随着文本、图片、游戏等产生很多新的问题，对于涉及到国家安全、民生利益的，要进行能力审查。政府如果没有能力去治理，将会导致人工智能的风险增大。
　　三是引导和培育一批人工智能专精特新企业，予以政策支持、项目支持，使其在高质量发展中赋能制造业、农业、服务业。
　　四是打造人工智能示范学校和示范医院，通过项目的整合，让学生、老师、学校、医院能感受到人工智能确实在服务他们，打造这种示范项目，实现普惠化，项目打造成熟之后可以向全国推广。深圳是先行示范区，人工智能的先行示范更重要。
（文章来源：财联社）